Strategy and Transformation for Good
Strategy and Transformation for Good
IA, IA Générative & Agentic AI
La technologie façonne nos sociétés et déplace nos métiers
Les interrogations autour de l’impact de l’IA ne font que reconduire ce phénomène historique
Comme toute (r)évolution technologique, le sujet est de savoir « en combien de temps la transition va avoir lieu » et d’appréhender au plus tôt quel est le « bon compromis » à mettre en œuvre
Pour comprendre les relations entre IA et travail, trois dimensions sont à appréhender :
Raisonner en termes de tâches et non d’emplois
Certains emplois vont avoir l’intégralité de leurs tâches modifiées
Pour d’autres, l’IA va modifier une ou deux tâches à la marge sans que cela ne redéfinisse en profondeur le sens de ce travail
Anticiper les gains possibles de productivité
Certaines tâches vont pouvoir être réalisées en quelques minutes, parfois même en quelques secondes
Identifier les métiers impactés
L’IA va toucher de plein fouet certains métiers qui paraissaient immunisés
IA Générative & Smart Data
L’IA englobe un large spectre de technologies visant à créer des systèmes capables de réaliser des tâches nécessitant habituellement des capacités cognitives humaines
Le développement de ces technologies repose sur plusieurs disciplines scientifiques dont les statistiques, l’analyse de données, l’informatique et les sciences cognitives
Actuellement, les technologies d’IA sont principalement utilisées afin d’optimiser les opérations de services, le développement de nouveaux produits et la gestion financière
Dans le secteur des services financiers, l’IA permet l’amélioration de l’expérience et de la satisfaction client (assistances, recommandations personnalisées, aide à la décision), la tarification dynamique, l’efficience opérationnelle et l’optimisation de la chaîne de valeur ainsi que l’amélioration de la gestion des risques financiers (ex : risque de crédit), opérationnels (ex : cybersécurité), et de conformité (ex : LCB-FT, suivi des transactions suspectes)
Dans la distribution, l’IA est utilisée pour la gestion prédictive des stocks, la prévision de maintenance des équipements industriels, l’inspection qualité des produits et la gestion des déchets
Si l’IA est déjà largement utilisée par les grandes entreprises, le déploiement de l’IA Générative et de l’Agentic AI semblent encore naissant et principalement orienté vers l’amélioration des processus
En 2022, 50 % des entreprises internationales indiquaient avoir déjà adopté les technologies basées sur l’IA (générative ou non) dans leurs activités
En France, selon une étude 2023 de France Travail, 35 % des entreprises déclarent utiliser des technologies liées à l’IA
